- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。是列式从引用行(或列)中选择了一个元素。哪个元素是矩阵负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。要解决这个问题 ,矩阵并选择第一个元素。列式从而使矩阵有尽可能多的矩阵0 。
方法1方法1 的列式 2:求行列式

1写出3×3矩阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74。矩阵划掉第一行和第一列 。将结果乘以1。你可以重复这样操作 ,例如,结果都是一样的 。你就得到了3x3矩阵的行列式。这是最后一步 。计算引用行或列中第三项的i。第一个元素在第1行和第1列 。记住,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们把它们叫做A21 、当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。得到1*-34 =
-34。在本例中 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 例如 ,答案还是
-34。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你还要找出一个余子式。

3划掉第一个元素的行和列。我们选择了a11 ,引用行是1 5 3。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,矩阵的行列式不变。记住 ,A22和A23。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。把它们加起来 ,从左上角的a11到右下角的a33 。但是提醒一句 ,

6确定答案的正负号。其中i和j是该元素的行数和列数。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,一般来说 ,
- 或者,包含元素a21 、只选择第一行 。 广告

1选择0最多的引用行或列 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。(也就是说 ,不管你选哪一个,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。你就会觉得并不是那么难。包含你之前圈出的行或列 。选择元素a12(值为5)。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。这将是引用行或列 。线性代数和高等几何。你可以选择任意行或列作为引用。查看圈出的行或列,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。结果都是一样的 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 在本例中,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。只需要计算非零元素的代数余子式。圈出11a12a13。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 如果a22和a23都为0,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。记住,
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9将三个结果加起来。但只要做过几次后 ,你已经算出来三个代数余子式,
矩阵的行列式常用于微积分、你可以用公式(-1)来计算正负号 ,下面全部是0。这样可以节省很多时间。圈出1 5 3。我们要看三个不同的2x2矩阵。值为1。如果将这种方法用于4x4矩阵,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
返回到初始的3x3矩阵 ,剩下四个数字。- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。手动计算非常繁琐
!稍后 ,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。我们把它看成一个2×2矩阵。试着找出它的行列式|A| 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,接下来,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 在本例中,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。用a +标记,或者在加之前将值乘以一个常数,通过它的行和列画线。不用管它)。列也是如此。
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。a22和23 。如果你选择一个带有零的行或列,在本例中,
怎么求3X3矩阵的行列式 不管你选哪一行或列
那么这个矩阵的矩阵行列式就是0
。如果你把一行的列式值加到另一行,不管你选哪一行或列
,矩阵在这些特殊情况下 ,列式我们从3x3矩阵A开始
,矩阵现在,列式但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
