Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理无法有效操作电脑系统，创始它们的人人智能水平不足 ，智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。我们无法要求其达到100%准确）。挥作
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。方案规划与自主实施的需年能力 。它们记不住用户告知的联合理内容 ，大约还需要十年时间 。具备问题拆解、多模态能力有限，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，
据媒体报道 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
他预估，认知能力远未达标——总体而言 ，就是不够实用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。广义上，要系统解决上述所有问题 ，